DATA SCIENCE - Reti neurali

LINGUA: ITALIANO

DURATA: 21 ORE

OBIETTIVI

Fornire un quadro complessivo del funzionamento delle reti neurali e delle loro applicazioni in vari ambiti, tra cui anche il Natural Language Processing.

 

DESTINATARI

Tutti coloro che svolgono o intendono svolgere l’attività di Data Scientist e Machine Learning Engineer. Preferibile laurea in discipline STEM, Programmazione con Python, Statistica Descrittiva per Data Scientist, Statistica Inferenziale per Data Scientist, Fondamenti di Machine Learning, Machine Learning: Modelli e Algoritmi, Machine Learning: Tecniche Avanzate.

 

ARGOMENTI

Deep Learning e Reti Neurali Artificiali

  • Implementare modelli di Reti Neurali Artificiali per problemi di regressione
  • Implementare modelli di Reti Neurali Artificiali per problemi di classificazione
  • Implementare modelli di Reti Neurali Convoluzionali (CNN) per la Computer Vision
  • Implementare modelli di Reti Neurali Ricorrenti (RNN) per il Natural Language Processing
  • Implementare architetture di Reti Neurali Miste
  • Eseguire l’addestramento di modelli di Deep Learning in Cloud e su GPU

 

Natural Language Processing

  • Costruire sistemi di classificazione del testo
  • Costruire sistemi di analisi del sentiment
  • Costruire sistemi di topic modelling
  • Costruire sistemi di riconoscimento della lingua
  • Costruire sistemi per l’individuazione di documenti affini

 

 

CONTENUTI E DOCENZA A CURA DI PROFESSION AI