DATA SCIENCE - Reti neurali
LINGUA: ITALIANO
DURATA CORSO ASINCRONO: 19 ORE
DURATA CORSO SINCRONO: 21 ORE
MODALITA’: online o in presenza
OBIETTIVI
Fornire un quadro complessivo del funzionamento delle reti neurali e delle loro applicazioni in vari ambiti, tra cui anche il Natural Language Processing.
DESTINATARI
Tutti coloro che svolgono o intendono svolgere l’attività di Data Scientist e Machine Learning Engineer. Preferibile laurea in discipline STEM, Programmazione con Python, Statistica Descrittiva per Data Scientist, Statistica Inferenziale per Data Scientist, Fondamenti di Machine Learning, Machine Learning: Modelli e Algoritmi, Machine Learning: Tecniche Avanzate.
ARGOMENTI
Deep Learning e Reti Neurali Artificiali
- Implementare modelli di Reti Neurali Artificiali per problemi di regressione
- Implementare modelli di Reti Neurali Artificiali per problemi di classificazione
- Implementare modelli di Reti Neurali Convoluzionali (CNN) per la Computer Vision
- Implementare modelli di Reti Neurali Ricorrenti (RNN) per il Natural Language Processing
- Implementare architetture di Reti Neurali Miste
- Eseguire l’addestramento di modelli di Deep Learning in Cloud e su GPU
Natural Language Processing
- Costruire sistemi di classificazione del testo
- Costruire sistemi di analisi del sentiment
- Costruire sistemi di topic modelling
- Costruire sistemi di riconoscimento della lingua
- Costruire sistemi per l’individuazione di documenti affini
CONTENUTI E DOCENZA A CURA DI PROFESSION AI
