DATA SCIENCE - Machine Learning

LINGUA: ITALIANO

DURATA: 23 ORE

OBIETTIVI

Fornire un quadro complessivo del Machine Learning, dalle basi alle tecniche più avanzate.

DESTINATARI

Tutti coloro che svolgono o intendono svolgere l’attività di Data Scientist e Machine Learning Engineer. Preferibile laurea in discipline STEM, Programmazione con Python, Statistica Descrittiva per Data Scientist, Statistica Inferenziale per Data Scientist

 

ARGOMENTI

 

Fondamenti di Machine Learning

  • Classificare un problema di Machine Learning
  • Ripulire e preparare un dataset in maniera appropriata (missing values, duplicati, outliers, variabili categoriche)
  • Costruire modelli di machine learning per problemi di regressione con la regressione lineare
  • Costruire modelli di machine learning per problemi di classificazione con la regressione logistica
  • Costruire modelli di machine learning per eseguire il clustering con l’algoritmo K-means
  • Valutare un modello di machine learning utilizzando le giuste metriche

 

Machine Learning: Modelli e Algoritmi

  • Comprendere principali algoritmi di ottimizzazione e come scegliere quello corretto
  • Realizzare sistemi di online learning in grado di apprendere e migliorare in maniera continua
  • Imparare ad utilizzare tutti i principali modelli del Machine Learning supervisionato
  • Costruire modelli di Reti Neurali Artificiali utilizzando scikit-learn

 

Machine Learning: Tecniche Avanzate

  • Automatizzare la ricerca degli iperparametri utilizzando algoritmi come Grid Search e Random Search
  • Utilizzare l’AutoML con il framework FLAML di Microsoft
  • Creare ed esportare una pipeline di MLOps con joblib e pickle
  • Comprendere le time series e fare forecasting utilizzando l’algoritmo Facebook Prophet
  • Ridurre la dimensionalità di un dataset utilizzando tecniche come Principal Component Analysis (PCA) e Linear Discriminant Analysis (LDA)
  • Comprendere le principali tecniche di computer vision per classificare immagini e riconoscere persone e oggetti al loro interno utilizzando Open CV
  • Costruire sistemi di raccomandazione

 

CONTENUTI E DOCENZA A CURA DI PROFESSION AI